Guibson ValerioAI Builder, Bildung und digitale Produkte

Guibson · 23.18° S / 45.88° W

Reale Probleme.Klare Systeme.Produkte, die funktionieren.

Lehrer (Mathematik und Technologie)BildungAI BuilderDigitale Produkte

Ich verwandle Anforderungen aus Bildung, Organisation und Produktivität in zuverlässige, verständliche und visuell prägnante digitale Produkte.

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Vom Klassenzimmer
zum digitalen Produkt.

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01

Über mich

Bildung, Technologie und Design.

Wer nah an der Realität arbeitet, erkennt mehr.

Ich bin Guibson Valerio, Lehrer für Mathematik und Technologie, AI Builder und Entwickler digitaler Produkte. Ich verwandle reale Bedürfnisse mithilfe von Programmierung, Design und auf Bildung angewandter KI in Lösungen; so sind die Plattformen entstanden, die ich heute im Einsatz halte.

Berufserfahrung

Berufserfahrung

2022–heute

Colégios Univap · Campus Aquarius
  • Mathematiklehrer (Sekundarstufe I)
  • Technologielehrer (Primar- und Sekundarstufe I)

2021

Stadt São José dos Campos
  • Mathematiklehrer (Sekundarstufe I)

2019–2021

NIPBR · NipCable do Brasil
  • UI/UX Designer
  • Support Analyst

2018–2019

London Tecnologia · Autorisierter Apple Händler
  • Apple Support Specialist

Ausbildung

Akademische Ausbildung

AufbaustudiumKünstliche Intelligenz in der Bildung
Laufend
AufbaustudiumFinanzbildung
Abgeschlossen
HochschulabschlussLehramt Mathematik
Abgeschlossen
HochschulabschlussEntwicklung digitaler Spiele
Abgeschlossen
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Kompetenzen

Wissen, das sich verbindet.

Künstliche Intelligenz

Generative KIPrompt EngineeringKI-AgentenVibe CodingKI-AutomatisierungKI-gestützte EntwicklungKI in der Bildung

Produkt und Technologie

Digitale ProduktstrategiePrototypingKI-gestützte WebentwicklungComputational ThinkingProgrammierlogikProzessautomatisierungDigitale Kultur

Design

UX/UI DesignDigitales DesignInformationsarchitekturUser ExperienceVisuelles Storytelling

Bildung und Innovation

BildungstechnologieMathematikdidaktikBildungsrobotikAktive LernmethodenLehrkräftefortbildungBildungsinnovation
01.A

KI und Automatisierung

Generative KI, Agenten und Automatisierung für reale Arbeit im und außerhalb des Klassenzimmers.

01.B

Produkt und Design

Strategie, Prototyping und UX/UI, um Komplexität verständlich zu machen, ohne die Persönlichkeit des Produkts zu verlieren.

01.C

Bildung und Technologie

Mathematik, Computational Thinking und Robotik als Grundlage, um Menschen, Abläufe und Entscheidungen dort zu verstehen, wo sie stattfinden.

02

Vom Problem zum Produkt

Methode in Bewegung

Ordnung ist der erste Akt des Designs.

Jeder Schritt reduziert Unsicherheit, bis aus einem Problem eine nutzbare, überprüfbare und weiterentwickelbare Erfahrung wird.

  1. 01Problem beobachten
  2. 02Kontext verstehen
  3. 03Ablauf strukturieren
  4. 04Lösung entwerfen
  5. 05Produkt entwickeln
  6. 06Real einsetzen
  7. 07Kontinuierlich verbessern
04

Arbeitsweise

Kriterien statt Schlagwörter

Ein gutes Produkt muss sich selbst erklären.

Der Prozess verbindet Kontextverständnis, technische Sorgfalt und visuelle Präsenz. Jede Entscheidung soll eine Handlung, Entscheidung oder Erkenntnis erleichtern.

  1. 01Kontext sorgfältig verstehen
  2. 02Komplexität strukturieren
  3. 03Funktionale Klarheit
  4. 04Zuverlässige Entwicklung
  5. 05Gute Nutzungserfahrung
  6. 06Eigenständige visuelle Identität
  7. 07Kontinuierliche Weiterentwicklung

Kontakt

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